Alibaba przygotowuje duży rebranding swojej głównej aplikacji AI. Firma planuje zmienić nazwę mobilnego asystenta „Tongyi” na „Qwen”, czyli tak jak nazywa się jej najpopularniejszy model sztucznej inteligencji. To ruch, który ma bezpośrednio zmierzyć się z dominacją ChatGPT. Aktualizacja aplikacji na iOS i Androida ma pojawić się w najbliższych miesiącach, a później wprowadzane będą kolejne funkcje asystenta zakupowego, również na platformach takich jak Taobao.
Zmiana nazwy to odpowiedź na rosnące znaczenie chińskich modeli AI w Stanach Zjednoczonych. Coraz więcej amerykańskich firm sięga po rozwiązania z Chin, które okazują się tańsze i często szybsze od amerykańskich odpowiedników. Szef Airbnb Brian Chesky ujawnił w październiku, że jego firma w dużym stopniu polega na Qwenie, który działa jako agent obsługi klienta. Jak podkreślił, model Alibaby jest bardzo dobry, szybki i tani, dlatego Airbnb nie zdecydowało się na integrację z ChatGPT.
Chińskie modele rosną w siłę w Dolinie Krzemowej
Airbnb to nie wyjątek. Chamath Palihapitiya, szef Social Capital, przeniósł część kluczowych projektów swojej firmy na chiński model Kimi K2 od Moonshot AI, wskazując na lepszą wydajność i niższe koszty. Dane z platformy OpenRouter pokazują, że chińskie systemy szybko zdobywają rynek. W ostatnim tygodniu siedem z 20 najczęściej używanych modeli AI pochodziło od firm takich jak MiniMax, DeepSeek czy Alibaba.
To właśnie Qwen jest obecnie największą rodziną open source’owych modeli AI na świecie. Na październik zanotował już 540 milionów pobrań, wyprzedzając pod tym względem popularną Llamę od Meta. Tylko na platformie Hugging Face Qwen został pobrany 385 milionów razy, podczas gdy Llama osiągnęła 346 milionów.
Niska cena napędza popularność chińskich modeli
Rosnąca dominacja Chin wynika przede wszystkim z przewagi kosztowej. Modele AI z Państwa Środka często są wielokrotnie tańsze niż oferty OpenAI czy Anthropic. Analiza AllianceBernstein wykazała, że narzędzia DeepSeek mogą być nawet 40 razy tańsze. Dzieje się tak dlatego, że chińskie firmy wykorzystują starsze chipy, które nie podlegają amerykańskim ograniczeniom eksportowym, oraz inwestują w bardziej zoptymalizowane metody trenowania swoich modeli.
Konkurencja na rynku AI przyspiesza. Najnowszy model Moonshot AI, Kimi K2 Thinking, okazał się lepszy od GPT 5 i Claude Sonnet 4.5 w kilku kluczowych testach, a jego wytrenowanie kosztowało zaledwie 4,6 miliona dolarów. Eksperci podkreślają, że tempo rozwoju chińskiej sztucznej inteligencji było przez lata niedoceniane, a przewaga kosztowa może jeszcze bardziej przyspieszyć ten trend.