Claude Code w marketingu: 5 procesów, które skróciłem co najmniej pięciokrotnie

Firmy, które traktują AI w marketingu jako szybszy sposób na pisanie postów, korzystają z ułamka jego możliwości. Prawdziwa zmiana zaczyna się wtedy, gdy model dostaje dostęp do danych firmy i narzędzi, w których pracuje dział marketingu. Co możesz z tym zrobić i jak przyspieszyć swoją pracę?

Jak możemy wykorzystać narzędzia do kodowania, aby pomagały nam w marketingu i czym to różni się od czatu?

Jest kilka narzędzi AI, które w zamyśle zostały stworzone do pisania kodu. Marketingowcy szybko jednak zorientowali się, że narzędzia te, dzięki możliwości pracy na plikach na komputerze, mogą być bardzo pomocne przy codziennych zadaniach. Przykładem takiego narzędzia jest Claude Code, ale są też inne rozwiązania jak Codex czy Cursor. Wszystkie działają na komputerze użytkownika, a nie tylko w oknie przeglądarki. Dzięki nim AI może czytać i zapisywać pliki (do których damy mu dostęp), uruchamiać skrypty i łączyć się z zewnętrznymi usługami: stroną na WordPressie, Google Analytics 4, Google Ads czy Search Console. W porównaniu do np. czatów AI różnica nie polega więc na tym, który model ładniej pisze. Czat odpowiada na pytania i na tym kończy się jego pomoc. Claude Code wykonuje pracę na prawdziwych danych i plikach. Polecenia wydaje się zwykłym językiem, a on potrafi łączyć się z potrzebnym systemem i wprowadzać za nas zmiany.

Oto 5 procesów, w których Claude Code pozwala co najmniej 5-krotnie skrócić czas ich wykonania przy zachowaniu lub zwiększeniu jakości. Nie da się tego zrobić w zwykłym chatbocie typu ChatGPT.

1. Przebudowa strony internetowej

Praca ze stronami internetowymi to najbardziej oczywiste zastosowanie asystentów AI do kodowania. Połączenie z WordPressem pozwala w kilkanaście minut zlecić zaprojektowanie kilku nowych podstron razem z treściami. Model radzi sobie nie tylko z czystym kodem, ale również z edytorami wizualnymi i wtyczkami np.: WordPress + Elementor. Praca, która wcześniej zajmowała kilkanaście godzin, zamyka się w około dwóch. Człowiek nadal decyduje, co ma się znaleźć na stronie, i sprawdza efekt przed publikacją.

2. Analiza danych w Google Analytics 4

W GA4 możesz w kilka minut zacząć analizować skomplikowane dane i tworzyć dedykowane raporty. Nie potrzebujesz już analityka danych i programisty, aby stworzyć raport kohortowy z LTV swoich klientów w sklepie internetowym albo sprawdzić, gdzie jest problem ze spadkiem sprzedaży jednego z produktów. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć dane, to Claude jest też dobry w wizualizacji danych i tworzeniu z nich raportów (najlepiej w formacie HTML). Wystarczy, że zadasz mu pytanie i poprosisz o sprawdzenie tego w GA4. Sam zaproponuje odpowiednie statystyki i stworzy odpowiedni raport.

3. Prowadzenie kampanii Google Ads

Tu automatyzacja marketingu daje najbardziej mierzalne efekty. Codzienna kontrola kont sprawdza o wiele więcej sygnałów, niż jesteś w stanie sprawdzić samodzielnie. Zamiast przeglądać 30 najczęstszych wyszukiwanych haseł w grupie reklam, można w kilka minut automatycznie przejrzeć kolejne kilkaset i zareagować, zanim nietrafione hasła przepalą budżet. Wielu specjalistów Google Ads zaczyna korzystać z rozwiązań ułatwiających wdrożenie AI typu Adsagent stworzone przez specjalistę Google Ads Grzegorza Czajkowskiego, które umożliwiają połączenie z kontem Google Ads i bezpośrednie wprowadzanie zmian przez asystenta AI.

4. Analiza budżetów marketingowych

Dzięki możliwości łączenia danych z różnych źródeł można znacznie łatwiej przeliczyć rentowność poszczególnych kanałów marketingowych. Dodając źródło leada z CRM do kosztów poszczególnych kanałów (Google Ads, Meta Ads, SEO), łącząc to z kosztami stałymi i zmiennymi firmy – możemy wyrobić sobie znacznie lepszy obraz marketingu oraz lepiej zarządzać wydatkami na marketing. Przygotowanie pierwszego raportu zajmuje do 2 godzin, a gdy mamy gotowy proces, to kolejna analiza trwa 5-10 minut.

5. Research i klasyfikacja słów kluczowych pod SEO i Google Ads

Dzięki połączeniu z Google Keyword Plannerem, Google Search Console i np. Ahrefs API możemy analizować i wyszukiwać słowa kluczowe, automatycznie łącząc dane z tych wszystkich źródeł. To umożliwia monitorowanie naszego SEO i poszukiwanie szans na poprawę. Zamiast przeznaczać 5h na kompleksowy research słów kluczowych, można w 15 min mieć solidną podstawę i do godziny mieć gotowe zestawy słów kluczowych.

Nie zastąpisz człowieka ale zwiększysz jego potencjał i wydajność

Warto też ostrzec, że tego typu wdrożenie w firmie wymaga pracy. Wszystkie funkcje potrzebują człowieka, który będzie miał umiejętności i czas na poprowadzenie AI do rozwiązania. Mimo tego, na dłuższą metę, jest to inwestycja konieczna, ponieważ AI z nami zostanie, a firmy które go nie wdrożą będą odstawać coraz bardziej.

Aby opłacalność wdrożenia AI w tej formie była większa i aby szybciej się zwróciła, warto zacząć od paczki gotowych umiejętności (skili), które zawierają np. gotowe połączenia z Google Ads, GA4 i Search Console. Przykład to darmowa paczka Adsagent, która udostępnia większość tych umiejętności i pozwala zaoszczędzić kilka-kilkanaście godzin na ich wdrożenie.

Każda firma ma inne procesy, więc tę listę warto potraktować jako punkt wyjścia. Automatyzacja marketingu zwraca się najszybciej tam, gdzie zadanie się powtarza i opiera na danych – a takich zadań w marketingu jest najwięcej. A jeśli potrzebna Ci większa pomoc, to pomocne może być indywidualne wdrożenie AI w zespole marketingowym dzięki któremu znacznie przyspieszysz wdrożenie AI w Twoje procesy.